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Business Intelligence Analysts per soluzioni BI aziendali

Business Intelligence Analysts per soluzioni BI aziendali

Un Business Intelligence Analyst si occuperà di implementare nella tua azienda la migliore soluzione di Business Intelligence (BI), ovvero un insieme di strumenti che combinano i Big Data con l’analisi aziendale e il data mining.

Il suo obiettivo è ottimizzare l’uso dei dati per aiutarti a prendere le decisioni migliori per la tua azienda. 

La Business Intelligence guida la strategia, elimina le inefficienze e consente alle organizzazioni di adattarsi rapidamente a qualsiasi cambiamento.

Indice:

Che cos’è una soluzione BI e chi è il Business Intelligence Analyst?

La Business Intelligence utilizza un software per trasformare grandi quantità di dati in conoscenze utili e di facile comprensione. Il suo scopo è che tu possa monitorare efficacemente la tua azienda.

Questa ottimizzazione dei dati consente di migliorare rapidamente qualsiasi tipo di processo. Questo è il motivo per cui le soluzioni di Business Intelligence sono strettamente legate all’innovazione tecnologica e alla trasformazione digitale.

Qualsiasi azienda che utilizzi questo tipo di soluzioni è in grado di raggiungere livelli di performance più elevati. La BI ti aiuterà a rilevare i punti di miglioramento della tua impresa e trovare le soluzioni per aree di interesse. 

Le soluzioni software di Business Intelligence combinano informazioni interne (processi, dipendenti…) ed esterne (concorrenti, clienti…) per prendere decisioni più consapevoli.

Dunque, chi è e cosa fa un Business Intelligence Analyst

Il Business Intelligence Analyst è la persona addetta ad implementare una soluzione BI in azienda. Il suo compito è garantire il successo del design e della consegna del software o del progetto in questione. Inoltre, altre sue funzioni includono: l’esecuzione di analisi di business in prospettiva futura, definizione dei progetti e progettazione dell’architettura dei dati.

 

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Tipi di strumenti di Business Intelligence

Sebbene sia una categoria molto ampia, possiamo dividere questi strumenti in tre categorie:

1. Strumenti di data management

Detti anche data management tools. Usano i dati aziendali provenienti da diverse fonti per pulirli, estrarli, trasformarli e trasferirli al sistema dove sono maggiormente utili.

2. Applicazioni per trovare nuovi dati 

Queste applicazioni raccolgono e valutano nuove informazioni a cui vengono applicate le tecniche di analisi predittiva.

3. Strumenti di reporting 

Una volta raccolte ed elaborate tutte le informazioni, questi strumenti aiutano a visualizzarle graficamente e intuitivamente. Vengono utilizzati per integrare le informazioni in dashboard che misurano se determinati KPI vengono raggiunti o meno. Sono strumenti capaci di generare qualsiasi tipo di report

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Soluzioni di Business Intelligence per le aziende. Fonte: Pixabay

Aree di utilizzo della Business Intelligence nelle aziende

L’integrazione di soluzioni software di Business Intelligence consente di raggiungere efficacemente obiettivi in un’ampia gamma di settori.

Retail

Puoi utilizzare le soluzioni di Business Intelligence e Big Data per prevedere la domanda ed analizzarne le fluttuazioni nel tempo. Ti consente di ottimizzare l’inventario per soddisfare la domanda dei clienti ed evitare l’eccesso di scorte.

Settore automobilistico

Il software di Business Intelligence ottimizza le catene di produzione, le risorse umane e le finanze fornendo strumenti decisionali efficaci. 

Hospitality

Costituisce un vantaggio rispetto alla concorrenza. La Business Intelligence ti aiuta anche a rispondere rapidamente ai cambiamenti improvvisi del mercato e ti informa sulle nuove opportunità di business.

Farmaceutico

La BI aiuta a comprendere il modello di comportamento del cliente. Guida la ricerca e lo sviluppo e migliora la comunicazione con i fornitori.

Servizi

Ottimizza la gestione del tuo personale, che è molto importante nel settore dei servizi, poiché i dipendenti sono una parte essenziale del successo della tua azienda. 

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Tecnologie e soluzioni implementabili da un Business Intelligence analyst

Sebbene ce ne siano molti altri, questi sono gli strumenti principali che le aziende possono utilizzare per incorporare la BI nella propria organizzazione:

  • Qlik

Qlik Sense è una soluzione di analisi dei dati di “nuova generazione”. Utilizza un motore di analisi associativa e lo combina con un’intelligenza artificiale sofisticata. Il tutto in una piattaforma cloud ad alte prestazioni che consente a qualsiasi azienda di prendere decisioni migliori. 

  • Oracle

Si basa su un server BI progettato per essere altamente scalabile. Fornisce l’accesso a dati e calcoli centralizzati, creando un ottimo canale attraverso il quale tutti gli utenti possono accedere a tutte le informazioni dell’azienda.

La piattaforma supporta vari plugin e tutti all’interno di un ambiente web completamente integrato.

  • SAP Business

Un’altra soluzione di Business Intelligence integrata per la pianificazione e la previsione analitica. Consente di prevedere cosa accadrà in determinate aree, in base allo studio dreli andamenti passati dell’azienda, con l’aiuto del machine learning.

La soluzione SAP Business può essere supportata da plug-in per potenziarne le funzioni di analisi, reporting e visualizzazione. 

  • Power BI

Si tratta di una suite di app di analisi che consente di analizzare i dati e condividere informazioni dettagliate. Power BI è la soluzione perfetta per la Business Intelligence. Consente di visualizzare diverse fonti dei dati in un unico report dei KPI più critici per il tuo business.

 

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I vantaggi di una soluzione Business Intelligence

Dati precisi 

La Business Intelligence consente di avere tutti i dati aziendali centralizzati e ben strutturati. Aumenta l’agilità nel prendere decisioni e amplia la visione del business, evitando di prendere decisioni basate sull’intuizione.

Reports personalizzati

I report possono essere adattati alle esigenze di ciascuno dei nostri reparti. I responsabili delle diverse aree hanno informazioni aggiornate in tempo reale sui dati a cui sono realmente interessati.

Dashboard accattivanti 

La BI ti consente di creare dashboard, indicatori e filtri di informazioni personalizzati. Di conseguenza, i dashboard sono più intuitivi, visivi e facili da interpretare.

Collaborazione 

Dati personalizzati facilitano la comunicazione con il resto dell’azienda. Di conseguenza ogni dipartimento dispone dei dati di cui ha bisogno e allo stesso tempo il management team può avere accesso a tutti.

Risparmio di tempo

La Business Intelligence risolve molti problemi di inefficienza. Quindi, se la tua azienda non dispone di questo tipo di soluzioni, probabilmente hai bisogno di rivolgerti ad un Business Intelligence analyst. I tuoi team rischiano infatti di dedicare molto tempo alla ricerca di informazioni che potrebbero addirittura non essere aggiornate.

Esempi di applicazione delle soluzioni BI 

Renfe

Il software Business Intelligence ha consentito di ottimizzare la gestione commerciale dell’azienda e la customer experience. Renfe utilizza inoltre tecnologie e strumenti come PowerCenter e SAP BO per analizzare, ad esempio, flussi di traffico, oggetti sui binari, atti vandalici o frodi nell’accesso ai propri servizi. 

Vodafone

La compagnia di telefonia mobile è un altro esempio di utilizzo della BI. Vodafone usa questo tipo di strumenti per svolgere la gestione completa dell’azienda, dalla definizione dei calcoli ai report, BSC, gestione degli incidenti, ecc. Il management fa ricorso ad esempio alle soluzioni Business Objects, Sybase o Unix.

Tesla

Questa azienda iper tecnologica collega i suoi veicoli elettrici, insieme a tutti i componenti, alla sede centrale di Tesla tramite l’Internet of Things (IoT). Ciò consente all’azienda di implementare gratuitamente gli aggiornamenti software per le proprie auto e permette anche di raccogliere dati sulle preferenze dei conducenti

Tik Tok

Il forte utilizzo della business intelligence da parte di questa piattaforma si riflette nelle capacità analitiche del suo algoritmo. Nel tempo, gli utenti possono addestrare gli algoritmi dell’app a loro piacimento reagendo ai video. 

 

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